跨境电商商户如何反欺诈？

网络犯罪分子正在发起更智能且更复杂的欺诈攻击，全球电商商家每个月面临超二十万次针对店铺的网络攻击。2022年接踵而至，我们将分享关于电子商务反欺诈的最新策略，商家可以利用多样的工具和解决方案来制定反欺诈策略并抢占先机。那么电商商家具体可以采取哪些措施来防范欺诈、增强消费者的在线购物信心和安全感？ 据eMarketer预测，2025年全球在线零售额将超过七万亿美元。新年伊始，这对于电商商家而言无疑是鸿运当头，但是随着销售额的显著增长，电商欺诈也将不可避免地愈演愈烈。 01/ 早期检测+预防=安全 电子商务反欺诈的关键不仅仅在于监测正在发生的可疑活动，还应当包括采取提前的预防措施来降低欺诈风险。电商商家采取端到端且适应性强的反预防解决方案能够提升交易的安全性，为客户忠诚度奠定坚实的基础。实用性弱且不再可靠的传统解决方案终究会造成客户流失，所以采用一种或多种可用的领先协议是十分必要的。 02/ 以人工智能和机器学习赋能反欺诈 基于人工智能技术的反欺诈是为客户提供安全且无摩擦的交易体验的关键。基于机器学习模型的反欺诈解决方案可以处理大量数据，为商户提供批准或者拒绝交易订单的实时分析决策。 03/ 庞大的数据网络确保精准决策 单一的危险信号不足以说明交易中存在欺诈行为。欺诈分析和反欺诈解决方案能够链接多个数据点，通过基础要素及信号特征识别，以此建立每笔交易的身份特征。因此，庞大的全球商家数据网络是至关重要的。连接全球数十亿次的数据网络能够分析并确定交易是否合法。电子商务商家拥有的数据越多，检测和进行反欺诈的速度就越快、越精准。 04/ 传统身份验证层有效却代价沉重 实施强客户验证机制SCA协议可以显著减少欺诈活动的发生，甚至可以将欺诈的责任从商家转移到信贷供应商。尽管SCA 协议（例如 3-D Secure）使欺诈更加困难，但它不能完全杜绝欺诈行为。发卡机构使用3-D安全认证技术，利用密码来验证持卡人身份的方法使交易更加安全，但也增加了购物过程中的摩擦。 05/ 适应性强的第三方反欺诈解决方案 采用使用传统反欺诈方案的企业应当定期更新其自己的解决方案。随着在线消费行为和购物模式的更新迭代，网络犯罪分子也总是在开发新的、在不断更新富有创造性的欺诈攻击方法。过时的安全系统会使商家处于危险之中，使他们容易受到新的欺诈模式、病毒和恶意软件的攻击。